Beyond the pickle: the true output of a machine learning team

The output of an ML team is not a model, is code that creates models

Face detection in movie scenes

I started by thinking of this process as a data pipeline: starting with the full-length video, detecting scene changes, and then finding the faces in those scenes.

Documenting my pin collection with Segment Anything: Part 4

In Part 3 of this series, I create an interface to handle bounding box prompts to the segment anything model.

Documenting my pin collection with Segment Anything: Part 3

In Part 3 of this series, I create an interface to handle bounding box prompts to the segment anything model.

Documenting my pin collection with Segment Anything: Part 2

In Part 2 of this series, I explore using Meta AI’s Segment Anything Model for better image segmentation of my pin collection.

Documenting my pin collection with Segment Anything: Part 1

In part 1 of this series, I begin document my journey of creating an interactive website to showcase my pin collection, utilizing Meta AI's Segment Anything Model for object detection.

Los 7 Hábitos de los Datos Altamente Efectivos

Todos lo saben, basura a la entrada, basura a la salida. Todos los profesionales de los datos hablan de lo importante que es disponer de datos de calidad.

The 7 Habits of Highly Effective Data

Everyone knows, garbage in, garbage out. Every single data practitioner talks about how important it is for you to have quality data.

Mi biblioteca de MLOps

En los últimos tres años los temas en mi biblioteca personal han cambiado para inclinarse más hacia MLOps, aquí te dejo mis favoritos.

Mi estudio 2023

Aquí está la lista de los equipos que uso para grabar mis videos.

¿Qué preguntar en una entrevista de trabajo?

Las entrevistas de trabajo deben servir para que tu también conozcas a la empresa

Este blog es copiado

Decidí copiarle el template de su blog a @gndx, ¿por qué?

Descarga de datos de Reddit

Vamos a descargar una cantidad enorme de datos de Reddit para investigar el interés de los usuarios sobre un tema

My visit to India

I went to India

Mi visita a la India

Fui a la India

Optimizando Docker – Bot con AWS Lambda: P8

Voy a reducir el tamaño de la imagen hecha con Docker, una reducción de más de 50% para reducir costos y hacer más eficiente nuestro pipeline.

Agregando pruebas con Pytest – Bot con AWS Lambda: P7

Voy a agregar pruebas para el código de la lambda usando pytest, hablando de patching, fixtures y docker.

Configurando GitHub Actions – Bot con AWS Lambda: P6

Vamos a usar GitHub actions para automatizar el provisionamiento de recursos con Terraform y la publicación de nuevas versiones de nuestra lambda.

Infraestructura con Terraform – Bot con AWS Lambda: P5

Vamos a generar la infraestructura necesaria para la lambda, incluyendo un repositorio de ECR y Eventos de CloudWatch para llamar a la ejecución de la función

Dockerizando el código – Bot con AWS Lambda: P4

Vamos a empaquetar nuestro código en Python dentro de un contenedor para que AWS lo use al ejecutar la lambda.

Mapas con GeoPandas – Bot con AWS Lambda: P3

Vamos a mejorar un poco la apariencia del mapa usando algunas configuraciones específicas de GeoPandas y Seaborn

Programando la lambda con Python – Bot con AWS Lambda: P2

Vamos realizar la implementación en Python para consutar una API, generar un mapa con GeoPandas y tuitear con Twython

Configurando Twitter y AWS – Bot con AWS Lambda: P1

Vamos a hablar sobre algunos detalles “administrativos” de conseguir y almacenar los secretos necesarios para que esta pequeña aplicación funcione

Haciendo Web Scraping desde Gitlab

Vamos a usar Gitlab para hacer web scraping diario de un sitio web del gobierno mexicano, ¿te animas?

Un sandwich en migración

Una historia sobre mi lunch

¿Comenzando con la ciencia de datos 2022?

En este post recopilo algunos de los consejos que te doy para que comiences en la ciencia de datos, inspirado por el hilo de Xavier Carrera en Twitter.

Word2vec ilustrado

En esta ocasión les quiero hablar de otra forma de convertir texto a vectores, esta es distinta a las que hemos visto previamente ya que nos da como resultado un vector por cada token y cada uno de estos vectores es un vector denso.

Introducción al análisis de texto

¿Alguna vez has querido analizar texto? en este post voy a tratar de explicar cuáles son los primeros pasos recomendados para comenzar cualquier proyecto que involucre texto y ciencia de datos.

Tips para tu primer trabajo en la ciencia de datos

Te voy a dar unos tips para ahora que comiences a buscar tu trabajo de científico de datos.

Mejorando nuestros gráficos de barras

En esta ocasión les quiero hablar de cómo mejorar sus gráficos de barras con colores y fuentes personalizadas...

Ciencia de datos en mi canal de YouTube

En mi canal he publicado ya más de 200 videos, en este post te doy una idea del orden en que puedes verlos para entender más sobre la ciencia de datos.

Te cuento qué es MLOps

MLOps es una nueva y emergente área de las ciencias de la computación que se ocupa de aplicar las mejores prácticas desarrollo de software a la puesta en producción de modelos de machine learning…

Machine Learning en .NET

Machine Learning se puede hacer en muchos lenguajes, ¡C# es uno de ellos! en este post te enseño cómo es que podemos usar ML.NET para esta tarea.

Publicando aplicaciones hechas con Xamarin desde GitHub Actions

Aplica la integración continua a tus aplicaciones hechas con Xamarin y publica desde GitHub Actions.

Mi equipo ideal para desarrollo

Les voy a hablar sobre lo que yo considero el entorno ideal para trabajar en equipo, no se trata de hablar directamente sobre programación, sino sobre muchos aspectos que en mi opinión, ayudan a que la programación sea más rápida, coordinada y sin tantas frustraciones cuando trabajamos en equipo.

C# con estilo (a la fuerza)

¿A quién no le gusta el código escrito siguiendo un estandar? te muestro como puedes aplicar el tuyo en .NET

Introducción al análisis exploratorio de datos.

Una pequeñísima introducción al análisis exploratorio de datos, con cuatro de las gráficas más usadas para llevar a cabo esta tarea.

Pruebas unitarias con pytest

Otra entrega de "detrás de los datos", en esta ocasión hablaré sobre cómo podemos asegurarnos de que nuestro código funciona como esperamos usando pytest.

Animando gráficas con matplotlib

En este post te mostraré cómo es que puedes animar tus gráficas hechas con matplotlib en Python.

Generación automática de datasets con Python

Te muestro cómo puedes publicar un dataset en Kaggle de forma automática, exlplicándote cómo puedes leer correos electrónicos y extraer información de ellos usando; todo esto usando Python.

Unit testing with pytest

I will talk you through how is it possible to use pytest to test a real world app, using fixtures, patches and even mocking AWS.

Automated dataset creation with Python

I will show you how to generate a dataset from email data, and how to push it to both AWS and Kaggle; all this with Python and some wonderful packages.

¿Por qué deberías escribir un blog?

Escribir un blog tiene muchos beneficios para ti, te cuento sobre algunos en este video.

Las diferencias entre ciencia de datos e ingeniería de software

Mi opinión sobre algunas de las diferencias entre la ciencia de datos y el dearrollo de software.

Plotting your Spotify data

In this post, I will show you how to play with your Spotify listening data; we will copy a beautiful plot inspired by GitHub.

Visualizando temblores con ridgeline plots

Seguramente has visto todas esas gráficas parecieran sacadas de portadas de álbums… pues bien, en este post te voy a enseñar cómo crearla usando matplotlib, python y los datos del sistema sismológico nacional mexicano.

Más visualización con tus datos de Spotify con Python

Inspirado por el post de Nerudista en Tacos de datos fui a pedirles mi información a Spotify con el fin de hacer unas cuantas gráficas con ella.

Creando una AWS lambda con python

I will try to guide you when you are about to create a function that operates under the serverless paradigm.

Creating an AWS Lambda using python

I will try to guide you when you are about to create a function that operates under the serverless paradigm.

Putting everything together - Sequence labelling in Python (part 5)

Let's prepare our algorithm pipeline for new flight offers.

Conditional Random Fields in Python - Sequence labelling (part 4)

A quick tour of python-crfsuite to perform sequence labelling.

Extracting more features - Sequence labelling in Python (part 3)

Our algorithm needs more than part of the speech to work well, so let us give it more stuff to work with.

Part of speech tagging - Sequence labelling in Python (part 2)

How to get part of the speech tags with Python using NLTK

Sequence labelling in Python (part 1)

Or how to find the best flight deals for the holidays with programming.

Reading emails with Python

So you've got a bunch of emails ready to be processed, but how?

2019

Se terminó el 2019, aquí mi (apresurado) resumen del año

Jupyter Notebooks con C#

Los Jupyter Notebooks llegaron a C#, aquí te enseño cómo instalarlos.

My basic Windows setup

Even though lately I've been using more and more Linux platforms, a part of me is still bound to Visual Studio and Windows; however, I do not let this stop me from doing Python development in almost the same way as I do in my Ubuntu partition.

Versioning any app with Python

Learn how to version any app, any language, with python.

Gol, error y figura 2017

Es un hecho: para mi eso del año nuevo es solo un día más... nada especial pasa, pero en lo particular a mi me gustan este tipo de resúmenes anuales, solo que esta vez quiero hacerlo de manera diferente, así que este año les traigo mi "Gol, error y figura" del 2017.

Sponsio Academica

The Sponsio Academica is the oath taken by all students matriculating into the four ancient Scottish universities.

Sí, protesto

En la Escuela Superior de Cómputo del Instituto Politécnico Nacional, ante el Honorable Jurado que ha tenido a bien sancionar mi Titulación Profesional, y ante el público que me ha honrado con su presencia en este solemne acto...

Al profesor Feregrino

Profesor Feregrino, si es que puedo llamarle así, escribo esta carta aún con 23 años (aunque la terminé de escribir a los 25), esperando que en unos años cuantos usted la lea y me haga caso.

Gol, error y figura 2016

Es un hecho: para mi eso del año nuevo es solo un día más... nada especial pasa, pero en lo particular a mi me gustan este tipo de resúmenes anuales, solo que esta vez quiero hacerlo de manera diferente, así que este año les traigo mi "Gol, error y figura" del 2016.

Gol, error y figura 2015

Creo que para mi eso del año nuevo es solo un día más... nada especial pasa, pero en lo particular a mi me gustan este tipo de resúmenes anuales, solo que esta vez quiero hacerlo de manera diferente, así que este año les traigo mi "Gol, error y figura" del 2015.

Un no por respuesta

No he de negarlo, estaba extasiado de poder hacer cosas que se notaran y no se borraran cada 6 meses que formateaba mi computadora.

No me siento ingeniero

En realidad yo no siento que sea un gran logro convertirme en ingeniero, para mi era solo cuestión de tiempo, tenía la seguridad de que nada de lo que hiciera iba a cambiar el hecho de que tarde o temprano me graduaría.